אין 2018, פינף טימז געוואקסן קיוקאַמערז אין אַ ערד-ברייקינג אַוטאָנאָמאָוס אָראַנזשעריי אַרויסרופן אינטערנאַציאָנאַלער פאַרמעסט. די טוויסט: בלויז איינער פון די טימז קאָנסיסטעד פון יקספּיריאַנסט מענטש גראָוערז וואָס מאַניואַלי אַרבעטן זייער אָראַנזשעריי אָפּטייל. די רוען פיר טימז קאָנסיסטעד פון אינטערנאַציאָנאַלע עקספּערץ אין די פעלדער פון כאָרטיקאַלטשער און קינסטלעך סייכל (AI). זיי געארבעט צו אַנטוויקלען אַי סאַלושאַנז צו פירן זייער קראַפּס רימאָוטלי און אָטאַנאַמאַסלי. דער ציל פון די פאַרמעסט, די וועלט 'ס ערשטער אַוטאָנאָמאָוס גרינכאַוס טשאַלאַנדזש, איז געווען צו פאָרן ברייקטרוז אין סאַסטיינאַבאַל עסנוואַרג פּראָדוקציע.
נאָך פיר אינטענסיווע חדשים, די מאַנואַל גראָוערז געקומען אין צווייט פּלאַץ. דער ערשטער-פּלאַץ מאַנשאַפֿט, געפירט דורך איינער פון די מחברים פון דעם אַרטיקל, וואַן מיט אַן אָטאַנאַמאַס גראָוינג לייזונג אַז ניט בלויז אַטשיווד 6% העכער ייעלדס און 17% העכער נעץ נוץ, אָבער אויך געניצט ווייניקער קאָ.2, באַהיצונג, און וואַסער ינפּוץ.
צו לערנען מער וועגן די פאַרמעסט און פֿאַרשטיין ווי אַן אַי לייזונג קענען קאָנקורירן מיט - און אפילו העכער ווי - אַ מאַנשאַפֿט פון באָקע מענטש גראָוערז, לאָזן אונדז נעמען אַ נעענטער קוק אין אַי און ווי עס איז שייך צו אָראַנזשעריי אָטאַמיישאַן.
אָראַנזשעריי אַוטאָמאַטיאָן איז גאָרנישט נייַ
פֿאַר דעקאַדעס, גראָוערז האָבן געוויינט פּראָצעס קאָמפּיוטערס, סענסאָרס און אַקטוייטערז צו פירן אָראַנזשעריי קלימאַט און יראַגיישאַן. אין אַזאַ אַ סצענאַר, די אַרבעט פון דעם פּראָצעס קאָמפּיוטער איז סטרייטפאָרווערד, רילייינג אויף פּשוט לאַדזשיקאַל כּללים. אויב די לופט טעמפּעראַטור איז העכער ווי 75 ° F, עפענען די ויסגאַנג, למשל. די טידיאַס אַרבעט פון לייענען טעמפּעראַטורעס און באַשטימען אויף און אַוועק לייץ און כיטערז איז דעלאַגייטאַד צו מאשינען.
דאָך, כּללים-באזירט אָטאַמיישאַן קענען נישט האַנדלען מיט אַנפאָרסין צושטאנדן. מער קריטיש, אַ באָקע מענטש דאַרף צו מאַכן אַלע די גערעטעניש פאַרוואַלטונג דיסיזשאַנז, ביז די פּינטלעך סעטפּאָנץ פֿאַר ינווייראַנמענאַל פּאַראַמעטערס. צו דערגרייכן הויך ייעלדס רילייאַבלי, אַ היפּש מדרגה פון וויסן און בקיעס איז דארף, און אפילו דעמאָלט, עס איז גרינג צו מאַכן מיסטייקס. דערצו, ווי פאַרמס וואַקסן גרעסערע, די אַרבעט פון קאַנטיניואַסלי מאָניטאָרינג די קראַפּס ווערט אפילו מער פאדערן.
צום באַדויערן, גראָוערז וויסן אַלע צו גוט אַז אַרבעט איז די ביגאַסט מקור פון פּראָבלעמס אין פּראָדוקציע. יאָר נאָך יאָר, אין אָראַנזשעריי גראָווער Top 100 גראָוערז יבערבליק, גראָוערז באַריכט טשאַלאַנדזשיז ניט בלויז מיט די פּרייַז פון אַרבעט אָבער אויך מיט די אַוויילאַבילאַטי פון באָקע אַרבעט. ניט סאַפּרייזינגלי, גראָוערז זענען ינקריסינגלי קוקן פֿאַר וועגן צו אַדרעס די טשאַלאַנדזשיז, אַרייַנגערעכנט נייַע טעקנאַלאַדזשיז וואָס קענען מאַכן אָראַנזשעריי פאַרוואַלטונג מער אָטאַנאַמאַס.
AI איז אַ שריט ווייַטער פון כּללים-באזירט אַוטאָמאַטיאָן
א גוטע וועג צו טראַכטן וועגן קינסטלעך סייכל איז אַז עס איז אַ שריט ווייַטער פון פּשוט כּללים-באזירט אָטאַמיישאַן. מאָדערן אַי איז אַלע וועגן די נוצן פון מאטעמאטיק צו געפֿינען פּאַטערנז אין דאַטן, אַרייַנגערעכנט די טיפּ געפֿונען אין אָראַנזשעריי ינווייראַנמענאַל און בייאַלאַדזשיקאַל סיסטעמען. למשל:
- מיט גענוג קלימאַט דאַטן, גראָוערז קענען נוצן אַי צו באַשליסן אָפּטימאַל סעטפּאָנץ און מאַכן קלימאַט פֿאָרויסזאָגן.
- מיט גענוג גערעטעניש טראָגן דאַטן, גראָוערז קענען נוצן אַי צו דזשענערייט טראָגן פאָרקאַסץ.
- מיט גענוג בילד דאַטן, גראָוערז קענען נוצן אַי צו דעטעקט פּעסץ און חולאתן.
עטלעכע טייפּס פון אַי קענען אפילו לערנען פון נייַע דאַטן, און צושטעלן ינקראַמענטאַלי בעסער רעזולטאַטן איבער צייט.
דורך קענען צו צושטעלן דיפּער ינסייץ אין טאָג-צו-טאָג אָראַנזשעריי אַפּעריישאַנז, אַי קענען ווערן גענוצט צו שטיצן עקספּערט באַשלוס-מאכן און ימפּאַוער גראָוערז אויף אַ מינינגפאַל וועג. נאָך אַלע, די בעסטער רעזולטאַטן קומען פון אַ פאַרטראַכט קאָמבינאַציע פון מענטש סייכל און קינסטלעך סייכל.
די דאַטן-באזירט צוגאַנג פון אַי קענען אויך זיין קאַמביינד מיט די קלאַסיש כּללים-באזירט צוגאַנג, אַלאַוינג אַ פיל העכער גראַד פון אָראַנזשעריי אָטאַמיישאַן ווי אלץ פריער. אין קורץ, גראָוערז קענען נוצן אַי צו אָטאַמייט פילע ראָטע אַפּעריישאַנאַל טאַסקס, העלפּינג צו באַפרייַען די כראָניש אַרבעט ישוז וואָס אַרויסרופן די אינדוסטריע.
דאַטן איז די ברענוואַרג פֿאַר אַי
ווי פיל ווי אַי איז וועגן מאַטאַמאַטיקאַל אַלגערידאַמז, עס איז אויך וועגן דאַטן. פאַרקערט צו פאָלקס גלויבן, עטלעכע פון די מערסט פּראָסט אַלגערידאַמז געניצט אין אַי האָבן שוין אַרום פֿאַר דעקאַדעס. זיי זענען נישט אפילו שרעקלעך קאָמפּליצירט. אָבער פֿאַר די לאָנגעסט צייט, די אַוויילאַבילאַטי פון דאַטן - צוזאמען מיט אַפאָרדאַבאַל קאַמפּיוטיישאַנאַל מאַכט פארלאנגט צו פּראַסעסינג די דאַטן - האָבן לימיטעד סיבות.
עס האָט געדויערט אַ לעצטע אַנטוויקלונג אין קאָמפּיוטער ייַזנוואַרג צו ופשליסן די פּאָטענציעל פון אַי. די סמאַרטפאָנע רעוואָלוציע, ספּאַרקט דורך עפּל אין 2007, באשאפן גאָר נייַע מאַנופאַקטורינג יקאָוסיסטאַמז און צושטעלן קייטן אויף אַ גלאבאלע וואָג. דאָס האָט געביטן די פונדאַמענטאַל עקאָנאָמיק פון קאָמפּיוטער ייַזנוואַרג, פּאָנעם יבערנאַכטיק. שליסל ייַזנוואַרג קאַמפּאָונאַנץ, אַזאַ ווי מייקראָופּראַסעסערז, ראַדיאָס, און סענסאָרס, געווארן עקספּאָונענשאַלי טשיפּער, קלענערער און מער שטאַרק. די טריקאַלז פון רוי דאַטן פארוואנדלען אין פלאַדז. די נייַע שעפע פון דאַטן און קאַמפּיוטיישאַנאַל מאַכט געהאָלפֿן צו יבערמאַכן אַי פון אַ פאָרשונג נייַגעריקייַט מיט ווייניק געשעפט אַפּלאַקיישאַנז אין אַ טעקנאַלאַדזשיקאַל ים ענדערונג.
IoT ברענגט אַ שעפע פון דאַטן
אין די פרי 1980 ס, גראַדזשאַוואַט סטודענטן אין קאַרנעגיע מעלאָן אוניווערסיטעט אין פּיטצבורגה געווארן אַנויד אויף טרעקינג צו אַ קאָקאַ-קאָלאַ ווענדינג מאַשין בלויז צו געפֿינען עס ליידיק. זיי מאַדאַפייד עס אַזוי עס קען באַריכט זייַן ינוואַנטאָרי איבער די אינטערנעט. דערמיט האבן זיי אויסגעפונען די וועלט'ס ערשטע אינטערנעץ-פארבונדענע מאשינען.
הייַנט, ביליאַנז פון דעוויסעס, גרויס און קליין, פון קאַנסומער עלעקטראָניק צו ינדאַסטרי מאשינען, האָבן זיך איינגעשריבן די ערשטער סאָדע מאַשין אין זיין קאָננעקטעד צו די אינטערנעט, פאָרמינג וואָס איז באקאנט ווי די אינטערנעט פון טהינגס (יאָט). וואָס איז באַטייטיק איז אַז ניט ענלעך פריער דורות פון ייַזנוואַרג - אַרייַנגערעכנט פילע פּראָסט אָראַנזשעריי אָטאַמיישאַן סאַלושאַנז - IoT דעוויסעס נוצן די זעלבע טייפּס פון דאַטן פֿאָרמאַטירונגען און קאָמוניקאַציע פּראָטאָקאָלס ווי געוויינט אנדערש אויף דער אינטערנעץ. דורך פאַרלאָזנ אויף גלאבאלע אינטערנעט סטאַנדאַרדס, עס קען זיין גרינגער צו וועקסל דאַטן מיט IoT דעוויסעס אָן ריקוויירינג עקסטרע ייַזנוואַרג צו בריק פון איין טיפּ פון סיסטעם צו אנדערן.
צוזאַמען, AI און IoT זענען קאַמפּלאַמענטשי טעקנאַלאַדזשיז. IoT ייַזנוואַרג העלפּס גראָוערז קלייַבן רוי דאַטן פֿון גרינכאַוסיז גרינגער. און אַי ווייכווארג העלפּס גראָוערז מאַכן זינען פון - און אַקט אויף - די דאַטן צו פֿאַרבעסערן גערעטעניש פּראָדוקציע.
פאַל לערנען: Kenneth Tran ס הצלחה אין די אַוטאָנאָמאָוס אָראַנזשעריי טשאַלאַנדזש
ד"ר טראַן: אין 2018, איך איז געווען אַן אַי פאָרשער אין מייקראָסאָפֿט פאָרשונג לעבן Seattle, ארבעטן אויף אַ נייַער טיפּ פון אַי באקאנט ווי ריינפאָרסמאַנט לערנען. דאָרט איך ינישיייטיד אַ נייַע מי צו צולייגן אונדזער פאָרשונג צו די פעלד פון קאַנטראָולד סוויווע אַגריקולטורע. מיט די אַזוי גערופענע Sonoma פּרויעקט, מיר מיטאַרבעט מיט פאַבריק סייאַנטיס אין די Harrow פאָרשונג צענטער אין אָנטאַריאָ, קאַנאַדע, און ענדיקט זיך קאַמפּיטינג אין דער ערשטער אינטערנאַציאָנאַלע אַוטאָנאָמאָוס גרעענהאָוסע טשאַלאַנדזש, אָרגאַניזירט דורך Wageningen אוניווערסיטעט & פאָרשונג אין די נעטהערלאַנדס.
אין דעם אַרויסרופן, יעדער מאַנשאַפֿט געוואקסן קיוקאַמערז אין אַ 315 קוואַדראַט-פֿיס אָראַנזשעריי אָפּטייל פֿאַר אַ געדויער פון וועגן פיר חדשים. די קאַמפּאַרטמאַנץ זענען יקוויפּט מיט נאָרמאַל פּראָצעס קאָמפּיוטערס, קלימאַט סענסאָרס און אַקטוייטערז. מיט IoT דיגיטאַל ינטערפייסיז (REST APIs), אונדזער אַי מגילה קען קאַנטיניואַסלי לייענען דאַטן פון די סענסאָרס, באַשטימען אָפּטימאַל סעטפּאָנץ און שיקן סעטפּאָינץ צוריק צו די פּראָצעס קאָמפּיוטערס - איבער דער אינטערנעץ (זען פיגור אונטן). מער דעטאַילס וועגן די אַרויסרופן און די רעזולטאַטן קענען זיין געפֿונען אין אַן אַרטיקל דורך Hemming et al. (2019).
טראָץ אונדזער פעלן פון דערפאַרונג אין גראָוינג קיוקאַמערז און אונדזער זייער פרי-בינע פּראָוטאַטייפּ, אונדזער אָטאַנאַמאַס גראָוינג לייזונג איז ביכולת צו געווינען די פאַרמעסט. מיר אפילו אַוטפּערפאָרמד די צווייט-אָרט מאַנשאַפֿט, די רעפֿערענץ מאַנשאַפֿט קאַמפּאָוזד פון האָלענדיש עקספּערט גראָוערז, מיט אַ 6% העכער טראָגן. דער גרענעץ אין טראָגן איז געווען עקוויוואַלענט צו אַ 17% פאַרגרעסערן אין אַפּערייטינג נוץ.
צי האָט דער רעפֿערענץ מאַנשאַפֿט פונקציאָנירן שוואַך? בכלל נישט. לויט פילע עקספּערטן האָבן זיי דורכגעקאָכט מערקווירדיק גוט. זייער טראָגן איז געווען כּמעט 50 קג / עם2 אין די שפּאַן פון פיר חדשים, וואָס איז דער עקוויוואַלענט פון כּמעט 150 קג / עם2 פּער יאָר. דאָס איז געהאלטן הויך טראָגן פֿאַר אַ אָראַנזשעריי ערגעץ אויף דעם פּלאַנעט.
ווי אַ רעזולטאַט פון די אַוטאָנאָמאָוס אָראַנזשעריי טשאַלאַנדזש, איך געגרינדעט Koidra אין 2020 צו גלייך בויען אויף אונדזער לערנונגען און ווייַטער שטופּן די שטאַט-of-the-art אין AI און IoT פֿאַר אַגריקולטורע און אנדערע ינדאַסטרי קאָנטראָל אַפּלאַקיישאַנז.
פרעגן די רעכט פֿראגן וועגן AI און IoT
הייַנט, מער אָראַנזשעריי גראָוערז זענען גרייט און גרייט צו אַדאַפּט AI און IoT. די הויפּט אַרויסרופן איז צו מאַכן זינען פון די פּראָדוקטן אויף די מאַרק און קענען צו וואַך דורך אַלע די פֿאַרקויף רעדן. א פּלאַץ פון קאָמפּאַניעס יגערלי פאָדערן אַז זיי האָבן אַן אַי אַלגערידאַם אָדער IoT מיטל וואָס וועט אַרבעטן פֿאַר גרינכאַוסיז.
דאָ זענען עטלעכע שליסל קאַנסידעריישאַנז צו האַלטן אין זינען ווען עוואַלואַטינג אַי ווייכווארג און IoT ייַזנוואַרג:
- פאָרשטעלונג: גראָוערז זאָל קענען צו זען באַטאָנען, פאַקטיש-וועלט בענעפיץ. פרעגן: איז די אַי איז פּראָווען אין געשעפט פּראָדוקציע צו פֿאַרבעסערן טראָגן און מיטל עפעקטיווקייַט? אונטער וועלכע באדינגונגען? וואָס איז דער שפּור רעקאָרד פון די פירמע אין דעוועלאָפּינג AI און IoT ווייכווארג?
- AI פּלאַן: די מערסט עפעקטיוו אַי סאַלושאַנז פאַרבינדן די בעסטער פון מענטשלעך סייכל מיט דער בעסטער פון קינסטלעך סייכל צו מאַכן דיסיזשאַנז. פרעגן: ווי קען די אַי מאָדעל ליווערידזש די יגזיסטינג גוף פון וויסן? ווי קען עס ענשור אַז פאָרשטעלונג וועט פֿאַרבעסערן מיט מער דאַטן?
- ווייכווארג פּלאַן: גראָוערז זאָל בלייַבן אין קאָנטראָל פון אָראַנזשעריי אַפּעריישאַנז. פרעגן: וואָס ווייכווארג פּלאַן פּרינסאַפּאַלז זענען געניצט צו ענשור גערעטעניש זיכערקייַט? קענען איך באַשטימען לייכט צווישן מאַנואַל, רעקאָמענדאַציע און אַוטאָפּילאָט מאָדעס אין אַלע צייט?
- דאַטן אָונערשיפּ: גראָוערז זאָל פאַרמאָגן זייער דאַטן און ויסמיידן "פאַרקויפער שלאָס-אין." פרעגן: קען איך לייכט אַרייַנפיר דאַטן פון אנדערע סיסטעמען? קענען איך באַקאַפּ און אַרויספירן מיין אייגענע דאַטן? זענען עס אַפּיס וואָס לאָזן לעבן דאַטן אַקסעס און מנהג ינטאַגריישאַנז? קען איך נוצן ווייכווארג און ייַזנוואַרג פון פאַרשידענע ווענדאָרס איצט און אין דער צוקונפֿט?
AI און IoT קענען ימפּאַוער גראָוערז
אין אַ וועלט אין וואָס קריטיש רעסורסן - וואַסער און ענערגיע, ווי געזונט ווי צייט, געלט און באָקע אַרבעט - ווערן מער קנאַפּ, עס מאכט זינען צו ויספאָרשן נייַע טעקנאַלאַדזשיז צו גרינגער מאַכן די מאַסע. ווי מיר געלערנט פון די אַוטאָנאָמאָוס גרעענהאָוסע טשאַלאַנדזש, גראָוערז טאַקע קענען דערגרייכן גרעסערע ייעלדס און העכער ריסאָרס באַניץ יפעקטיוונאַס מיט די נוצן פון אַי ווייכווארג און IoT ייַזנוואַרג. וואָס ס מער, די טעקנאַלאַדזשיז פאָרזעצן צו זיין דעוועלאָפּעד און אַוואַנסירטע אין אַ גיך גאַנג.
לעסאָף, AI און IoT קענען טאַקע ימפּאַוער אָראַנזשעריי גראָוערז - צו מאַכן בעסער דיסיזשאַנז, צו טאָן מער מיט ווייניקער - צו וואַקסן די וועלט 'ס עסנוואַרג מער סאַסטיינאַבאַל.