Source.ag, אַן אמסטערדאם-באזירט פירמע וואָס דעוועלאָפּס אַי צו אַרוישעלפן אָראַנזשעריי פאַרם אָונערז, האט באקומען $ 23 מיליאָן אין סעריע א פאַנדינג, וואָס ברענגען זיין גאַנץ לעבן צו $ 35 מיליאָן. Source.ag ס אַי טעכנאָלאָגיע איז ביכולת צו סימולירן קאַלטיוויישאַן אין די לאַנד קאַנסטריינץ פון אָראַנזשעריי פּלאַנטיישאַנז צו בוסט ייעלדס פּער אַקער און ענשור וואַסער סאַפּלייז זענען יפעקטיוולי געניצט. זיין ערשטער פּראָדוקט, מקור שפּירט, לאָנטשט לעצטע יאָר, און צוויי מער פּראָדוקטן, מקור קאַלטיווייט און מקור קאָנטראָל, זענען באַשטימט צו קאַטער דעם יאָר. די פירמע פאָוקיסיז אויף אויסגעקליבן גרינס קראַפּס, אַרייַנגערעכנט פּעפּערז און טאַמאַטאָוז, אָבער יקספּעקץ צו לייגן מער וועריאַנץ און פאַרמינג מעטהאָדס באַלד.
גרינכאַוסיז פאָרשלאָגן אַ סאַסטיינאַבאַל אָלטערנאַטיוו פֿאַר עסנוואַרג צושטעלן קייטן, ווייַל בעערעך 70% פון פרעשוואָטער ווידדראָאַלז גיין צו פּראָדוצירן עסנוואַרג, בשעת גרינכאַוסיז פאַרברענגען בלויז 5% פון די זעלבע וואַסער סאַפּלייז. אַדדיטיאָנאַללי, די נוצן פון גרינכאַוסיז צו וואַקסן קראַפּס איז וווילטויק ווייַל סונבאַמז מליען אין די גלאז ינטיריערז, קאָזינג פאָטאָסינטעז צו פאַרשטאַרקן. דאָס ינקריסאַז גערעטעניש ייעלדס און ינשורז אַז וואַסער סאַפּלייז זענען יפעקטיוולי געניצט.
די סעריע א פאַנדינג איז געווען געפירט דורך אַגריפאָאָד ינוועסטער Astanor Ventures מיט נאָך ינוועסטמאַנץ פון Acre Venture Partners און קייפל האָלענדיש אָראַנזשעריי אָפּערייטערז. Arnout Dijkhuizen, אַסטאַנאָר ינוועסמאַנט הויפּט, האָט געזאָגט: "Source.ag איז באמת פאָוקיסט אויף ווו טעכנאָלאָגיע טרעפן נאַטור, און פילע האָבן געזאָגט אַז עס איז אוממעגלעך: קראַקינג סטאַנדערדיזיישאַן, דאַטן זאַמלונג און פאַבריק פענאָטיפּינג מיט אַי מאָדעלס וואָס קענען סימולירן פאַבריק ביאָלאָגי און העלפֿן צו אַפּטאַמייז פאָטאָסינטהעסיס."
די נוצן פון קינסטלעך סייכל (AI) אין אַגריקולטורע האט די פּאָטענציעל צו אַדרעס דעם אַרויסרופן דורך ינקריסינג גערעטעניש ייעלדס, רידוסינג וויסט און ימפּרוווינג מיטל עפעקטיווקייַט. לויט אַ פריש באַריכט פון Source.ag, די אַפּלאַקיישאַן פון אַי אין אַגריקולטורע האט די פּאָטענציעל צו פאַרגרעסערן גלאבאלע גערעטעניש ייעלדס מיט 70% אין 2050.
איינער פון די הויפּט בענעפיץ פון אַי אין אַגריקולטורע איז די פיייקייט צו מאַכן מער פּינטלעך פֿאָרויסזאָגן און דיסיזשאַנז באזירט אויף דאַטן אַנאַליסיס. מיט די הילף פון אַי, פאַרמערס קענען מאָניטאָר גערעטעניש וווּקס און געזונט אין פאַקטיש-צייט, ידענטיפיצירן פּאָטענציעל ישוז פרי אויף און מאַכן דאַטן-געטריבן דיסיזשאַנז וועגן יראַגיישאַן, פערטאַליזיישאַן און פּעסט קאָנטראָל. דאָס פירט צו העכער גערעטעניש ייעלדס, ימפּרוווד קוואַליטעט און רידוסט מיטל וויסט.
אן אנדער נוץ פון אַי אין אַגריקולטורע איז די פּאָטענציעל פֿאַר פּינטלעכקייַט פאַרמינג. דורך ניצן סענסאָרס און דראָנעס, פאַרמערס קענען קלייַבן דאַטן וועגן באָדן טנאָים, טעמפּעראַטור, הומידיטי און אנדערע ינווייראַנמענאַל סיבות. די דאַטן קענען ווערן גענוצט צו שאַפֿן העכסט דיטיילד מאַפּס פון די פאַרם, וואָס קענען זיין גענוצט צו מאַכן מער גענוי דיסיזשאַנז וועגן פּלאַנטינג, פערטאַליזיישאַן און יראַגיישאַן. דאָס פירט צו מער עפעקטיוו נוצן פון רעסורסן און אַ רעדוקציע אין וויסט.
אָבער, די אַדאַפּשאַן פון אַי אין אַגריקולטורע איז נישט אָן טשאַלאַנדזשיז. איינער פון די הויפּט באַריערז איז די פּרייַז פון ימפּלאַמענטיישאַן. פילע קליין-וואָג פאַרמערס קען נישט האָבן די פינאַנציעל רעסורסן צו ינוועסטירן אין די טעכנאָלאָגיע, און עס קען זיין אַ פעלן פון ינפראַסטראַקטשער צו שטיצן די נוצן פון אַי אין עטלעכע מקומות.